Physicochemical Changes and Mechanism of Heat-Induced Gelation of Arrowtooth Flounder Myosin
Notice bibliographique
Résumé
Physicochemical changes of myosin during heating were investigated to elucidate the mechanism of heat-induced gelation of arrowtooth flounder (ATF) myosin at high ionic strength. Changes in dynamic properties indicated ATF myosin formed a gel in three different stages as shown by the first increase in G' (storage modulus) at 28 degrees C, followed by the decrease at 35 degrees C and the second increase at 42 degrees C. DSC thermogram showed the onset of myosin denaturation at 25 degrees C with two maximum transition temperatures at 30 and 36 degrees C. The decrease in alpha-helical content indicated ATF myosin began to unfold at 15 degrees C and the unfolding continued until it reached 65 degrees C. Turbidity measurement showed myosin began to aggregate at 23 degrees C and the aggregation was complete at 40 degrees C. Surface hydrophobicity increased consistently in the temperature range studied, 20-65 degrees C. Sulfhydryl contents decreased significantly at 20-30 degrees C due to the formation of disulfide linkages but remained constant at temperatures >30 degrees C. ATF myosin was shown to be extremely sensitive to heat, resulting in denaturation at lower temperature than other fish myosin. Denaturation was initiated by unfolding of the alpha-helical region in myosin followed by exposure of hydrophobic and sulfhydryl residues, which are subsequently involved in aggregation and gelation processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».