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Enregistrement W1997754684 · doi:10.1097/aap.0b013e3181faa11c

A Randomized Comparison Between Ultrasound-Guided and Landmark-Based Superficial Cervical Plexus Block

2010· article· en· W1997754684 sur OpenAlexaff
De Q.H. Tran, Shubada Dugani, Roderick J. Finlayson

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUltrasoundNerve blockRandomized controlled trialAnesthesiaLandmarkAnatomical landmarkPlexusCervical plexusSurgeryUltrasonographyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This prospective, randomized, observer-blinded study compared ultrasound guidance and the conventional landmark-based technique for superficial cervical plexus blockade. METHODS: Forty patients were randomly allocated to receive a block of the superficial cervical plexus using ultrasound guidance (n = 20) or the traditional landmark-based technique (n = 20). The main outcome, success, was defined as the absence of cold sensation for all 4 branches of the superficial cervical plexus at 15 mins. A blinded observer recorded success rate, onset time, block-related pain scores, and the incidence of complications. Performance time and the number of needle passes were also recorded during the performance of the block. Total anesthesia-related time was defined as the sum of performance and onset times. RESULTS: Success rate (80%-85%) was similar between the 2 groups. Performance time was slightly longer with ultrasonography (119 versus 61 sec, P < 0.001); however, no differences in onset and total anesthesia-related times were found. There were also no differences in the number of passes and procedural discomfort. CONCLUSIONS: Ultrasound guidance does not increase the success rate of superficial cervical plexus block compared with a landmark-based technique. Additional confirmatory trials are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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