MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1997755443 · doi:10.1109/tmag.2013.2288608

Basis Functions With Divergence Constraints for the Finite Element Method

2014· article· en· W1997755443 sur OpenAlexaff
C. M. Pinciuc, A. Konrad, J.D. Lavers

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Magnetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Simulation and Numerical Methods
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasis functionFinite element methodBasis (linear algebra)Mathematical analysisHermite polynomialsInterpolation (computer graphics)Divergence (linguistics)Lagrange polynomialSpurious relationshipMathematicsApplied mathematicsPhysicsGeometryClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Basis functions for solving partial differential equations of vector fields using the finite element method are presented. The basis functions are a combination of cubic Hermite splines and second-order Lagrange interpolation polynomials and allow the divergence to be set as a constraint. The basis functions are tested on 3-D resonant cavities and there are no spurious modes. There is good agreement with analytical solutions in cases where they exist and with calculations using edge elements in other cases. The method is extended to solve problems with singularities at edges and corners. For perfect conductors, this includes mesh refinement in the neighborhood of the edge or corner. For dielectrics, constraints are derived so that the flux of the field is zero through a closed surface that contains the edge or corner. The method is used to solve problems using the electric and magnetic field formulations. Through a change of variables, the method is applied to problems in cylindrical coordinates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on MagneticsMême sujetElectromagnetic Simulation and Numerical MethodsTravaux en français237 207