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Enregistrement W1997767453 · doi:10.3138/cpp.39.1.135

Mandatory Retirement and the Employment Rights of Elderly Canadian Immigrants

2013· article· fr· W1997767453 sur OpenAlexaffvenueabout
Hugh Grant, James Townsend

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesImmigrationPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cet article, nous nous demandons si les immigrants sont particulièrement vulnérables à des lois touchant la retraite obligatoire (RO). Comme leur entrée sur le marché du travail canadien est relativement récente, plusieurs immigrants ont moins de temps pour épargner en vue de leur retraite s’ils sont obligés de cesser de travailler à un âge déterminé. Grâce aux données de l’Enquête sociale générale (cycle 21, 2007), nous évaluons dans quelle mesure la RO est une contrainte qui influence les décisions des Canadiens en matière de retraite. Nos résultats indiquent l’existence d’un « effet RO » significatif, particulièrement chez les immigrants les plus récents, qui sont plus susceptibles d’éprouver des difficultés financières au moment où ils sont obligés de prendre leur retraite. Par conséquent, on peut prévoir que les lois récentes qui restreignent la pratique de la RO contribueront à améliorer la santé financière de nombreux travailleurs âgés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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