Poultry manure effects on soil nitrogen processes and nitrogen accumulation in red raspberry
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of solid poultry layer manure addition on soil N processes and on dry matter and N accumulation in red raspberry (Rubus idaeus L.). In trials conducted in two years, approximately 50% of the 400 kg total N ha−1 applied as manure was recovered as soil inorganic N 1 mo after manure application when manure was incorporated within 4 h of application. Three trials were conducted in two commercial raspberry fields: one with no history of manure use and one other with a history of heavy annual applications of poultry manure. Treatments included 55 kg N ha−1 as NH4NO3, 100 or 200 kg total N ha−1 as manure, and a control that received no manure or fertilizer N. Soil inorganic N to 60 cm depth was measured throughout the growing season. Berry yield was estimated, and dry matter and N accumulation was determined in floricanes at first berry ripening and in primocanes at the end of the growing season. Few significant effects of N fertilization were measured for any crop yield, growth or N accumulation parameter. This was attributed to the large (>150 kg N ha−1) supply of N to the crop in the unamended soil, primarily from soil N mineralization. Dry matter accumulation in the fruiting clusters was strongly correlated to estimated berry yield, and may provide a simple means for assessing relative yield within experiments. Soil nitrate measured in August after berry harvest may serve as a "report card" to assess N management in the current growing season, to refine fertilizer N management for subsequent growing seasons, and as an index of the risk of nitrate leaching over the following fall and winter in south coastal British Columbia. Key words: Nitrogen mineralization, nitrate leaching, manure N availability, Rubus idaeus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».