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Enregistrement W1997777660 · doi:10.1139/g06-058

<i>S16</i>, a novel <i>S-RNase </i>allele in the diploid species <i>Solanum chacoense</i>

2006· article· en· W1997777660 sur OpenAlexvenueno aff
Olga Marcellán, Alberto Acevedo, Elsa Lucila Camadro

Notice bibliographique

RevueGenome · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional de Mar del Plata
Mots-clésBiologyGeneticsRNase PGeneRibonucleaseAlleleHaplotypeLocus (genetics)RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wild potato species have a gametophytic self-incompatibility system controlled by a single multiallelic S locus. In the style, the S-RNase gene codes for an allele-specific ribonuclease that is involved in the rejection of pollen that carries the same S haplotype. This gene has 5 conserved regions (C1-C5) and highly variable regions outside of these areas that play a role in S-RNase allele specificity. In this work, PCR-mediated amplification of genomic DNA from 2 Solanum chacoense accessions was performed using primers designed on the basis of the C1 and C4 conserved regions. By sequencing the PCR products, a new S-RNase allele (S16) was identified in 1 plant of the QBCM argentinian accession. Comparison of the partial sequence (from C2 to C3) of S16 RNase with those of 11 S-RNase genes of other Solanaceae species showed the highest and the lowest similarity scores within the same plant species (respectively, 71% with the S11 and S13 RNase and 35% with the S2 RNase). Differences at the nucleotide level between S16 and S11 RNase alleles are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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