MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1997780809 · doi:10.1108/03684920410556007

Second‐order cybernetics: an historical introduction

2004· article· en· W1997780809 sur OpenAlexaff
Bernard Scott

Notice bibliographique

RevueKybernetes · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrigins and Evolution of Life
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyberneticsEpistemologyPerspective (graphical)Computer scienceOrder (exchange)BiocyberneticsCognitive sciencePhilosophyArtificial intelligencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1974, Heinz von Foerster articulated the distinction between a first‐ and second‐order cybernetics, as, respectively, the cybernetics of observed systems and the cybernetics of observing systems. Von Foerster's distinction, together with his own work on the epistemology of the observer, has been enormously influential on the work of a later generation of cyberneticians. It has provided an architecture for the discipline of cybernetics, one that, in true cybernetic spirit, provides order where previously there was variety and disorder. It has provided a foundation for the research programme that is second‐order cybernetics. However, as von Foerster himself makes clear, the distinction he articulated was imminent right from the outset in the thinking of the early cyberneticians, before, even, the name of their discipline had been coined. In this paper, the author gives a brief account of the developments in cybernetics that lead to von Foerster's making his distinction. As is the way of such narratives, it is but one perspective on a complex series of events. Not only is this account a personal perspective, it also includes some recollections of events that were observed and participated in at first hand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations212
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKybernetesMême sujetOrigins and Evolution of LifeTravaux en français237 207