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Enregistrement W1997785323 · doi:10.5539/mer.v3n1p1

Fluid Flow Investigation through Small Turbodrill for Optimal Performance

2013· article· en· W1997785323 sur OpenAlexvenueno aff
Amir Mokaramian, Vamegh Rasouli, Gary Cavanough

Notice bibliographique

RevueMechanical Engineering Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbomachineryComputational fluid dynamicsStatorRotational speedRotor (electric)Rotation (mathematics)Mechanical engineeringTurbineDrilling fluidTorquePower (physics)Finite element methodFlow (mathematics)Volumetric flow rateHydraulic motorFluid dynamicsDraft tubeDrillingMechanicsEngineeringStructural engineeringComputer scienceAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Basic design methodology for a new small multistage Turbodrill (turbine down hole motor) optimized for small size Coiled Tube (CT) Turbodrilling system for deep hard rocks mineral exploration drilling is presented. Turbodrill is a type of axial turbomachinery which has multistage of stators and rotors. It converts the hydraulic power provided by the drilling fluid (pumped from surface) to mechanical power through turbine motor. For the first time, new small diameter (5-6 cm OD) water Turbodrill with high optimum rotation speed of higher than 2,000 revolutions per minute (rpm) were designed through comprehensive numerical simulation analyses. The results of numerical simulations (Computational Fluid Dynamics (CFD)) for turbodrill stage performance analysis with asymmetric blade’s profiles on stator and rotor, with different flow rates and rotation speeds are reported. This follows by Fluid-Structural Interaction (FSI) analyses for this small size turbodrill in which the finite element analyses of the stresses are performed based on the pressure distributions calculated from the CFD modeling. As a result, based on the sensitivity analysis, optimum operational and design parameters are proposed for gaining the required rotation speed and torque for hard rocks drilling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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