Why civil actions against corruption?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to identify and examine motivating factors for why public and private actors initiate costly and risky civil actions to recover loss due to corruption in an era of increasing multilateral consensus and cooperation against corruption and organised crime. Design/methodology/approach Research into recent global trends and types of civil lawsuits against corruption is conducted. Several cases, particularly from Canada, Hong Kong, the USA and the UK, are used to illustrate the attractions and difficulties of civil litigation. The implications of the recent international treaties on corruption are analyzed. Qualitative findings are made on a range of motivational factors that lie behind different types of civil actions against corruption. Findings The paper notes an apparent rise in interest in civil actions against corruption and describes five types of actions brought by governments and companies. Civil actions are indicative of the want of better alternatives to recovery. While recent anti‐corruption treaties help to remove barriers to civil actions, the treaties themselves cannot explain the increased interest in civil lawsuits. Full explanation lies in the empowering effect of suing, the political significance of these lawsuits particularly for a new regime suing to recover plundered property from the old regime, and the ease by which a lawsuit can be launched. Originality/value This paper contributes to the literature in identifying types of civil actions against corruption, the practical and political motivations behind civil actions, and the positive relationship between international cooperation regimes and civil actions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle