Distributed Generation Communications Utilizing a Real-time FPGA-based Channel Simulator in the ISM Frequency Band
Notice bibliographique
Résumé
Deregulation of the power industry, increases in consumer demand of electricity and mandates to reduce greenhouse gases has significantly heightened the interest in distributed generation (DG). Typical DG sources include wind turbines, fuel cells, micro gas/diesel turbines, small hydro generators and photovoltaics. Currently most of these generation sources are optimized for local operation and thus the potential of DG that is both dispatchable and cost-effective has yet to be fully realized. One key technical challenge is the development of low-cost communications for remote telemetry and control of individual DG sources. Along with cost, other key communication system requirements are modularity, range and reliability. This paper presents a distributed generation communication system (DGCS) that is based on a wide area network (WAN) and local area network (LAN) topology and utilizes two variants of low-cost radio modems (RM) to satisfy the desired connectivity between the DG sites and a centralized control center. For the LAN, low-cost RMs operating in the industrial, scientific, and medical (ISM) frequency band offers point-to-multipoint scalability to multiple DG sites within a limited range. Integration of the ISM RMs with a cellular RM provides connectivity to a WAN or Internet thus providing long-range access to DG sites from any facility that has internet-access. Given the LAN scalability requirement, an ISM field programmable gate array (FPGA) channel simulator was developed to assess DGCS performance using channel impairments such as free-space path loss, multipath reflections, additive white Gaussian noise (AWGN), multiple access interference, and narrowband interference. This study provides the evaluation of two commercially available ISM radio modems and recommendations are made based on LAN requirements such as cost and performance given difficult channel conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».