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Enregistrement W1997797278 · doi:10.4171/jems/388

Regularity of optimal transport maps on multiple products of spheres

2013· article· en· W1997797278 sur OpenAlexafffund
Alessio Figalli, Young‐Heon Kim, Robert J. McCann

Notice bibliographique

RevueJournal of the European Mathematical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric Analysis and Curvature Flows
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitute for Pure and Applied Mathematics, University of California, Los AngelesNational Science Foundation
Mots-clésMathematicsSPHERESPure mathematicsMathematical analysisAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses regularity of optimal transport maps for cost = “squared distance” on Riemannian manifolds that are products of arbitrarily many round spheres with arbitrary sizes and dimensions. Such manifolds are known to be non-negatively cross-curved. Under boundedness and non-vanishing assumptions on the transfered source and target densities we show that optimal maps stay away from the cut-locus (where the cost exhibits singularity), and obtain injectivity and continuity of optimal maps. This together with the result of Liu, Trudinger and Wang also implies higher regularity ( C^{1, \alpha}/C^\infty ) of optimal maps for smoother ( C^\alpha/C^\infty ) densities. These are the first global regularity results which we are aware of concerning optimal maps on Riemannian manifolds which possess some vanishing sectional curvatures, beside the totally flat case of \mathbb R^n and its quotients. Moreover, such product manifolds have potential relevance in statistics and in statistical mechanics (where the state of a system consisting of many spins is classically modeled by a point in the phase space obtained by taking many products of spheres). For the proof we apply and extend the method developed in [FKM1], where we showed injectivity and continuity of optimal maps on domains in \mathbb R^n for smooth non-negatively cross-curved cost. The major obstacle in the present paper is to deal with the non-trivial cut-locus and the presence of flat directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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