In Vitro Starch Digestibility and Expected Glycemic Index of Kodo Millet (<i>Paspalum scrobiculatum</i>) as Affected by Starch–Protein–Lipid Interactions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The effect of starch–protein–lipid interaction on the in vitro starch digestibility and expected glycemic index (eGI) of kodo millet flour (MF) was investigated. Debranned MF and the flour with lipid removed, protein removed, or both lipid and protein removed (MF‐L‐P) were subjected to digestion assays. The in vitro starch digestibility and eGI of the millet samples and millet starch were compared with rice or wheat flour. Rapidly digestible starch, slowly digestible starch, and resistant starch (RS) of the samples were also calculated. Protease treatment and defatting resulted in significant reduction (P < 0.05) in protein and lipid contents of samples. Significant increases in the in vitro starch digestibility and eGI of samples were observed after removal of protein, lipid, or both. The effect of lipid removal on in vitro starch digestibility of kodo millet was found to be more significant, compared with when proteins were removed. The eGI increased from 49.4 for cooked MF to 62.5 for MF‐L‐P. The eGI of cooked kodo millet starch was significantly lower than that of cooked rice flour. The RS (1.61%) of cooked rice was the least among the samples. The in vitro starch digestibility and eGI of rice were significantly higher than those of MF. Processes applied to kodo millet, such as decortication, that result in the removal of proteins, lipids, or both (especially lipids) would result in an increase in its in vitro starch digestibility and eGI. We therefore advocate for the development of acceptable products from whole millets to maintain its hypoglycemic property.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».