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Enregistrement W1997805756 · doi:10.1016/j.pain.2004.04.034

Symptoms and signs in patients with suspected neuropathic pain

2004· article· en· W1997805756 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Vestergaard Rasmussen, Søren H. Sindrup, Troels S. Jensen, Flemming W. Bach

Notice bibliographique

RevuePain · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMcGill Pain QuestionnaireMedicineAllodyniaNeuropathic painChronic painPhysical therapyHyperalgesiaAnesthesiaNociceptionInternal medicineVisual analogue scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study sought to determine if symptoms and signs cluster differentially in groups of patients with increasing evidence of neuropathic pain (NP). We prospectively looked at symptoms and signs in 214 patients with suspected chronic NP of moderate to severe intensity. According to a set of clinical criteria the patients were a priori classified as having the so-called 'Definite NP' (n = 91), 'Possible NP' (n = 71), or 'Unlikely NP' (n = 52). A recording of symptoms including pain descriptors, intensity of five categories of pain, Short Form McGill Pain Questionnaire, and Major Depression Inventory were done. Sensory tests including repetitive pinprick stimulation, examination for cold-evoked pain by an acetone drop and brush-evoked pain were carried out in the maximal pain area and in a control area. High intensity of superficial ongoing pain, and touch or cold provoked pain was associated with chronic pain classified as definite or possible neuropathic. Intensity of deep ongoing pain, and 'paroxysms' was similar in the three groups. Brush-evoked pain was more frequent in definite NP. The McGill Pain Questionnaire and the used pain descriptors could not distinguish between the three clinical categories. Although certain symptoms (touch or cold provoked pain) and signs (brush-evoked allodynia) are more prominent in patients with definite or possible NP, we found considerable overlap with the clinical presentation of patients with unlikely NP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations284
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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