Enhanced Soybean Plant Growth Resulting from Coinoculation of <i>Bacillus</i> Strains with <i>Bradyrhizobium japonicum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Nodulation and subsequent nitrogen fixation by soybean [Glycine max (L.) Merr.] plants are inhibited by low root zone temperatures (RZTs). Plant growth promoting bacteria can help overcome these deleterious effects. Three Bacillus strains, B. subtilis NEB4 and NEB5 and B. thuringiensis NEB17, were isolated from inside the nodules of vigorous field‐grown soybean plants in 1998, and were shown to have plant growth promoting activity on pouch‐grown soybean plants under greenhouse conditions. To test their ability to improve soybean nodulation and growth under low RZTs, these strains were coinoculated onto soybean plants, with Bradyrhizobium japonicum, under greenhouse conditions at RZTs of 25, 17, and 15°C, and under field conditions in a short growing season area. In all cases, the experiments were conducted with soybean cultivar OAC Bayfield. All the three Bacillus strains enhanced soybean nodulation and growth in greenhouse and field experiments. Coinoculation with NEB17 provided the largest and most consistent increases in nodule number, nodule weight, shoot weight, root weight, total biomass, total nitrogen, and grain yield. The other two strains provided positive responses in only 1 of the 2 yr of field‐testing. Thus, B. thuringiensis NEB17 would be suitable for use as a plant growth promoting bacterial strain in soybean production systems in short growing season regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».