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Enregistrement W1997812377 · doi:10.1029/2008jd010169

Extratropical waves transport boreal wildfire emissions and drive regional air quality dynamics

2008· article· en· W1997812377 sur OpenAlexaffabout
Keith J. Bein, Yongjing Zhao, Murray V. Johnston, Greg J. Evans, Anthony S. Wexler

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrough (economics)Extratropical cycloneEnvironmental scienceClimatologyAtmospheric sciencesBorealRidgeSynoptic scale meteorologyGeologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A synthesis of data and analyses identified eight separate wildfire events (five in boreal Canada and three in the western United States) that impacted the Pittsburgh Supersite, as well as Toronto, during June and July 2002. These data also revealed a larger structure in the nature of pollution episodes in Pittsburgh characterized by alternating periods of stagnation and cleansing. Stagnation resulted in significant and sustained increases in pollutant concentrations that were eventually flushed by clean air transported from Canada. Stagnation events were further characterized by decreases in wind speed, increases in ambient temperature, and enhanced atmospheric processing. Reverse trends were observed during the “clean” periods. Wildfire emissions consistently arrived immediately prior to the stagnation events and tended to be trapped and recirculated by the associated surface high pressure system, prolonging their impact. These receptor site dynamics were correlated to the structure and propagation of transient extratropical synoptic‐scale waves, which were characterized by eastward propagating transcontinental trough‐ridge‐trough configurations. Temporal patterns observed in the Pittsburgh data (a repeating sequence of long‐range transport followed by stagnation and then flushing) were in phase with alternating synoptic structures of the propagating waves. Northwesterly subsiding flow between the ridge and trough transported wildfire emissions from the injection height above the fires down into the Pittsburgh and Toronto air sheds. As the wave propagated, the surface high associated with the upper‐level ridge passed Pittsburgh, initiating a stagnation event. The cold front associated with the approaching trough flushed the stagnant air but reset the sequence of events as emissions from new wildfires were again transported behind the front. The sequence consistently repeated throughout the study period with a frequency directly correlated to the frequency of extratropical wave formation. Stagnation severity was related to the speed and maturity of the synoptic disturbances while wildfire impact severity corresponded to fire size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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