Desorption electrospray ionisation mass spectrometric analysis of chemical warfare agents from solid‐phase microextraction fibers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Desorption electrospray ionisation mass spectrometry (DESI‐MS) was recently reported for the direct analysis of sample media without the need for additional sample handling. During the present study, direct analysis of solid‐phase microextraction (SPME) fibers by DESI‐MS/MS was evaluated with indoor office media that might be collected during a forensic investigation, including wall surfaces, office fabrics, paper products and Dacron swabs used for liquid sampling. Media spiked at the µg/g level with purified chemical warfare agents and a complex munitions grade sample of tabun, to simulate the quality of chemical warfare agent that might be used for terrorist purposes, were successfully analysed by DESI‐MS/MS. Sulfur mustard, a compound that has not been successfully analysed by electrospray mass spectrometry in the past, was also sampled using a SPME fiber and analysed for the first time by DESI‐MS/MS. Finally, the overall analytical approach involving SPME headspace sampling and DESI‐MS analysis was evaluated during a scenario‐based training live agent exercise. A sarin sample collected by the military was analysed and confirmed by DESI‐MS in a mobile laboratory under realistic field conditions. Copyright © 2007 Crown in the right of Canada. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».