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Enregistrement W1997813200 · doi:10.1037/a0022159

Mind the gap: Increasing associations between the self and blacks with approach behaviors.

2011· article· en· W1997813200 sur OpenAlexaff
Curtis E. Phills, Kerry Kawakami, Emmanuel Tabi, Daniel Nadolny, Michael Inzlicht

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPrejudice (legal term)Social psychologyOutgroupIngroups and outgroupsAssociation (psychology)Implicit-association testContext (archaeology)Developmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although perceived differences between outgroup social categories and the self are often cited as a major contributor to prejudice and intergroup tension, surprisingly few studies have examined ways to improve associations between the self and racial outgroups. The present research investigated one strategy to increase these associations-approach training. Specifically, 3 studies investigated the impact of training participants to conceptually approach Blacks on 3 separate measures: 2 response latency measures indexing the strength of association between the self and Blacks and a psychophysiological measure indexing brain activity in response to Blacks in the context of the self. A fourth study examined the link between earlier research on the impact of approach training on implicit prejudice against Blacks and the current results related to self-Black associations. Together, these findings provided consistent evidence that training in approaching Blacks increases associations between the self and Blacks that in turn reduce implicit prejudice against Blacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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