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Enregistrement W1997815855 · doi:10.1074/jbc.c113.529362

The Hippo Pathway Effectors TAZ/YAP Regulate Dicer Expression and MicroRNA Biogenesis through Let-7

2013· article· en· W1997815855 sur OpenAlexaff
Steven G. Chaulk, Victoria J. Lattanzi, Samantha E. Hiemer, Richard P. Fahlman, Xaralabos Varelas

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCure Brain Cancer FoundationMarch of Dimes Foundation
Mots-clésDicerDroshaBiologymicroRNAHippo signaling pathwayCell biologyBiogenesisGene knockdownArgonauteRibonuclease IIIGene silencingEffectorRNA-binding proteinRegulation of gene expressionSmall interfering RNARNA interferenceGeneticsRNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MicroRNAs (miRNAs) are genome-encoded small double-stranded RNAs that have emerged as key regulators of gene expression and are implicated in most aspects of human development and disease. Canonical miRNA biogenesis involves processing of ∼70-nucleotide pre-miRNA hairpins by Dicer to generate mature ∼22-nucleotide miRNAs, which target complementary RNA sequences. Despite the importance of miRNA biogenesis, signaling mechanisms controlling this process are poorly defined. Here we demonstrate that the post-transcriptional regulation of Dicer is controlled by the cell density-mediated localization of the Hippo pathway effectors TAZ (transcriptional co-activator with PDZ-binding motif) and YAP (Yes-associated protein) (TAZ/YAP). We show that nuclear TAZ/YAP, which are abundant at low cell density, are required for efficient pre-miRNA processing. Knockdown of TAZ/YAP in low density cells, or density-mediated sequestration of TAZ/YAP into the cytoplasm, results in the defective processing of pre-miRNAs. Strikingly, one exception is Let-7, which accumulates upon loss of nuclear TAZ/YAP, leading to Let-7-dependent reduction in Dicer levels. Accordingly, inhibition of Let-7 rescues the miRNA biogenesis defects observed following TAZ/YAP knockdown. Thus, density-regulated TAZ/YAP localization defines a critical and previously unrecognized mechanism by which cells relay cell contact-induced cues to control miRNA biogenesis. MicroRNAs (miRNAs) are genome-encoded small double-stranded RNAs that have emerged as key regulators of gene expression and are implicated in most aspects of human development and disease. Canonical miRNA biogenesis involves processing of ∼70-nucleotide pre-miRNA hairpins by Dicer to generate mature ∼22-nucleotide miRNAs, which target complementary RNA sequences. Despite the importance of miRNA biogenesis, signaling mechanisms controlling this process are poorly defined. Here we demonstrate that the post-transcriptional regulation of Dicer is controlled by the cell density-mediated localization of the Hippo pathway effectors TAZ (transcriptional co-activator with PDZ-binding motif) and YAP (Yes-associated protein) (TAZ/YAP). We show that nuclear TAZ/YAP, which are abundant at low cell density, are required for efficient pre-miRNA processing. Knockdown of TAZ/YAP in low density cells, or density-mediated sequestration of TAZ/YAP into the cytoplasm, results in the defective processing of pre-miRNAs. Strikingly, one exception is Let-7, which accumulates upon loss of nuclear TAZ/YAP, leading to Let-7-dependent reduction in Dicer levels. Accordingly, inhibition of Let-7 rescues the miRNA biogenesis defects observed following TAZ/YAP knockdown. Thus, density-regulated TAZ/YAP localization defines a critical and previously unrecognized mechanism by which cells relay cell contact-induced cues to control miRNA biogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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