Elaboration and characterization of barley protein nanoparticles as an oral delivery system for lipophilic bioactive compounds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This is the first report in which barley protein nanoparticles were prepared with the aim of developing a delivery system for lipophilic bioactive compounds at ambient temperature using high pressure homogenization. No organic solvents or crosslinking reagents were involved in the nanoparticle preparation. Effects of processing conditions and formulae on particle size and size distribution were investigated. Optimal nanoparticles with regular spherical shape, small size (90-150 nm) and narrow size distribution (PDI < 0.3) could be achieved at a protein weight concentration of up to 5% when the oil/protein ratio was maintained within a range of 1 to 1.5. These nanoparticles exhibited high zeta-potential (about -35 mV), high payload (51.4-54.5%) and good stability without the use of surfactants. As shown by the release test, though the bulk protein matrices of nanoparticles were degraded in the simulated gastric tract, even smaller nanoparticles were released and bioactive compounds were protected by a layer of barley protein. Then, complete release occurred in the simulated intestinal environments due to pancreatin degradation. In vitro studies showed that barley protein nanoparticles are relatively safe and could be internalized by Caco-2 cells and accumulated in the cytoplasm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle