Modulated release of OP‐1 and enhanced preosteoblast differentiation using a core‐shell nanoparticulate system
Notice bibliographique
Résumé
A release-controlled OP-1 delivery system consisting of a suspension of core-shell nanoparticles was prepared. The nanoparticles were composed of a core of positively-charged large unilamellar liposomes and a shell constructed through the L-b-L assembly of alternating layers of negatively-charged sodium alginate and positively-charged chitosan. Cytotoxicity was assayed with MC3T3-E1.4 mouse preosteoblast cells and cell viability was determined by colorimetry (CellQuanti-MTT kit). The system was loaded with a range of OP-1 concentrations and the release profiles were obtained and fitted into the Higuchi model to determine release kinetics. Alkaline phosphatase (ALP) activity of preosteoblasts was evaluated using a micro-BCA assay. The resulting monodisperse and nontoxic spherical nanoparticles exhibited high physical stability in simulated physiological media as well as an extended shelf-life allowing for immediate protein loading before future administration. ALP activity increased over time with the OP-1 loaded delivery system when compared with control, protein alone, and nanoparticles alone (p < 0.05). The system offers copious compartments for protein entrapment including the aqueous core and within the polyelectrolyte layers in the shell and demonstrates a sustained triphasic linear release of OP-1 over a prolonged period of 45 days, in vitro. This system offers a great advantage for optimum growth factor performance when applied in different anatomical sites of varying defect sizes and vascularity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».