Randomized controlled trial of interferon-beta-1a in secondary progressive MS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine MRI changes resulting from treatment of secondary progressive MS (SPMS) with two doses of interferon-beta-1a (Rebif). BACKGROUND: Interferon-beta (IFN-beta) reduces relapses and delays progression in relapsing-remitting MS, but there are conflicting results on its clinical benefit in SPMS. METHODS: In a double-blind, randomized, multicenter, placebo-controlled study (SPECTRIMS), 618 patients received IFN-beta-1a 22 microg, 44 microg, or placebo subcutaneously three times weekly for 3 years. T2 activity and burden of disease (BOD) were measured in 617 patients by using semiannual proton density/T2-weighted (PD/T2) MRI scans. A cohort of 283 patients also had 11 monthly PD/T2 and T1-weighted gadolinium-enhanced (T1-Gd) scans at study start. RESULTS: Treatment reduced median numbers of active lesions per patient per scan (semiannual T2 activity: 0.17, 0.20 and 0.67 for the high dose, low dose, and placebo, p < 0.0001; monthly combined unique activity [T1+T2]: 0.11, 0.22, and 1.00, p < 0.0001) and accumulation of BOD (percent change from baseline to month 36: -1.3, -0.5, and 10.0 for the high dose, low dose, and placebo, respectively; p = 0.0001). MRI benefit was most evident in the subgroup of patients who reported relapses in the 2 years before the study. Neutralizing antibody development was associated with reduction in treatment effect: antibody-positive patients did not show significant differences from placebo at either dose. CONCLUSIONS: Interferon-beta-1a used in SPMS showed significant effects on all MRI measures, particularly in patients with relapses in the 2 years before the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».