Randomized controlled trial of interferon-beta-1a in secondary progressive MS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine MRI changes resulting from treatment of secondary progressive MS (SPMS) with two doses of interferon-beta-1a (Rebif). BACKGROUND: Interferon-beta (IFN-beta) reduces relapses and delays progression in relapsing-remitting MS, but there are conflicting results on its clinical benefit in SPMS. METHODS: In a double-blind, randomized, multicenter, placebo-controlled study (SPECTRIMS), 618 patients received IFN-beta-1a 22 microg, 44 microg, or placebo subcutaneously three times weekly for 3 years. T2 activity and burden of disease (BOD) were measured in 617 patients by using semiannual proton density/T2-weighted (PD/T2) MRI scans. A cohort of 283 patients also had 11 monthly PD/T2 and T1-weighted gadolinium-enhanced (T1-Gd) scans at study start. RESULTS: Treatment reduced median numbers of active lesions per patient per scan (semiannual T2 activity: 0.17, 0.20 and 0.67 for the high dose, low dose, and placebo, p < 0.0001; monthly combined unique activity [T1+T2]: 0.11, 0.22, and 1.00, p < 0.0001) and accumulation of BOD (percent change from baseline to month 36: -1.3, -0.5, and 10.0 for the high dose, low dose, and placebo, respectively; p = 0.0001). MRI benefit was most evident in the subgroup of patients who reported relapses in the 2 years before the study. Neutralizing antibody development was associated with reduction in treatment effect: antibody-positive patients did not show significant differences from placebo at either dose. CONCLUSIONS: Interferon-beta-1a used in SPMS showed significant effects on all MRI measures, particularly in patients with relapses in the 2 years before the study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle