Efficacité du pré-signalement d'arrêt scolaire avec feux jaunes et avec feux de détresse
Notice bibliographique
Résumé
The pre-stop warning is activated by the bus drivers to warn motorists that the school bus will soon stop, requiring all vehicles to stop. On buses equipped with an eight-light system, four yellow flashing lights, located near the roof, precede the four red flashing lights activated with the stop-arm. In Québec, where pre-stop warning is not required, it is permitted to use the "hazard lights" as a pre-stop signal, when the school bus has red lights only. This study rates the relative effectiveness of the two systems, in fall and spring time. Advance signal lights are tested on the same routes : two- and four-lane rural or near urban highways, with high posted speeds (70 km/h and over). A video camera is aimed at oncoming traffic along with a radar antenna. Changes in drivers' speeds are studied with a relative risk ratio and an efficiency index, validated through expected frequencies. The eight-light system reduced significantly the rate of illegal passing and the overall speed during advance signal. The eight-light system was more effective than the hazard lights for all tested parameters, including visibility, traffic, weather, and season. The near-roof position of the yellow lights probably explains the gap between the two systems.Key words: advance signalling device, pre-stop warning, eight-light system, amber lights, hazard lights, school buses, illegal passing, speed, relative risk ratio, road safety, rural area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».