Influence of Mortality Factors and Host Resistance on the Population Dynamics of Emerald Ash Borer (Coleoptera: Buprestidae) in Urban Forests
Notice bibliographique
Résumé
The success of emerald ash borer (Agrilus planipennis Fairmaire) in North America is hypothesized to be due to both the lack of significant natural enemies permitting easy establishment and a population of trees that lack the ability to defend themselves, which allows populations to grow unchecked. Since its discovery in 2002, a number of studies have examined mortality factors of the insect in forests, but none have examined the role of natural enemies and other mortality agents in the urban forest. This is significant because it is in the urban forest where the emerald ash borer has had the most significant economic impacts. We studied populations in urban forests in three municipalities in Ontario, Canada, between 2010 and 2012 using life tables and stage-specific survivorship to analyze data from a split-rearing manipulative experiment. We found that there was little overall mortality caused by natural enemies; most mortality we did observe was caused by disease. Stage-specific survivorship was lowest in small and large larvae, supporting previous observations of high mortality in these two stages. We also used our data to test the hypothesis that mortality and density in emerald ash borer are linked. Our results support the prediction of a negative relationship between mortality and density. However, the relationship varies between insects developing in the crown and those in the trunk of the tree. This relationship was significant because when incorporated with previous findings, it suggests a mechanism and hypothesis to explain the outbreak dynamics of the emerald ash borer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».