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Enregistrement W1997830617 · doi:10.1124/mi.10.6.4

Antioxidants in Hypertension and Cardiovascular Disease

2010· review· en· W1997830617 sur OpenAlexafffund
Ernesto L. Schiffrin

Notice bibliographique

RevueMolecular Interventions · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOxidative stressAntioxidantReactive oxygen speciesDiseaseMedicinePharmacologyMineralocorticoid receptorAngiotensin Receptor BlockersAngiotensin IIReceptorRenin–angiotensin systemBioinformaticsChemistryInternal medicineBlood pressureBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease is characterized by enhanced oxidative stress in the vascular wall, heart, kidney, and brain. Epidemiological evidence suggests that antioxidants, including vitamins C and E, α-carotene, and β-carotene, may be therapeutic; however, interventional trials of antioxidants have provided mixed results, with some showing deleterious consequences. It is thus crucial that we consider the implications of trial design and execution, and further investigation of cellular pro-and antioxidant mechanisms is critical. Angiotensin-converting enzyme inhibitors, angiotensin receptor blockers, and mineralocorticoid receptor blockers reduce the generation of reactive oxygen species, in experimental models as well as in humans, and have demonstrated beneficial cardiovascular effects. Polyphenols and antioxidants contained in foods and beverages may also be cardioprotective. Recent studies suggest that the judicious development of antioxidant agents may provide an effective approach to quench oxidative stress in tissues and improve cardiovascular health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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