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Enregistrement W1997841736 · doi:10.1117/12.543942

An enhanced method of obtaining uniform excitation radiation for fluorescence microscopy

2003· article· en· W1997841736 sur OpenAlexaff
Chris F. Dimas, J. J. Kuta, Manfred Hubert

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensExfo Electro-Optical Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroscopeOpticsArc lampOptical microscopeMicroscopyRadiationMaterials scienceFluorescence microscopeNear and far fieldFluorescenceOptoelectronicsScanning electron microscopePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel lightsource to provide the excitation radiation for fluorescence microscopy is presented and its performance is compared to the current de factor standard in the field: mercury short arc lamps. This novel light source is remote to the microscope, and the radiation is coupled to the microscope via a liquid lightguide or fiber optic cable using special coupling optics. We present measurements made on some common fluorescent microscopes that show the new light source provides for higher overall optical power delivered to the sample and provides more uniform illumination of the microscopes' field of view in comparison to the standard short arc lamps. Using the definition of the Koehler illumination rules it is shown that the inherent design of the remote source makes it resistant to many non-uniformities and misalignments commonly enountered with the short arc lamp sources; thereby providing for a consistent, uniform irradiance and intensity distribution of the entrance pupil to the microscope. The experimental method used to quantitatively measure the uniformity of the excitation radiation at the microscope's objective plane is also discussed and shown to be far more reliable than other techniques which rely upon fluorescent radiation from synthetic samples placed at the objective plane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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