Molecular characterization of a wheat <i>Thinopyrum ponticum</i> partial amphiploid and its derivatives for resistance to leaf rust
Notice bibliographique
Résumé
Leaf rust (caused by Puccinia triticina Eriks.) occurs annually in most wheat-growing areas of the world. Thinopyrum ponticum (Podp.) Z.-W. Liu & R.-C. Wang has provided several leaf rust resistance genes to protect wheat from this fungal disease. Three chromosome substitution lines, Ji806, Ji807, and Ji859, and two chromosome addition lines, Ji791 and Ji924, with a winter growing habit were developed from crosses between wheat (Triticum aestivum L. em Thell.) and the wheat - Th. ponticum partial amphiploid line 693. These lines were resistant to leaf rust isolates from China. Sequence-tagged site (STS) analysis with the J09-STS marker, which is linked to the gene Lr24, revealed that the partial amphiploid line 693 and all of the substitution and addition lines carried gene Lr24. Genomic in situ hybridization (GISH) analysis was carried out on chromosome preparations using total genomic DNA from Pseudoroegneria strigosa (M. Bieb) A. Löve (St genome, 2n = 14) as a probe in the presence of total genomic DNA from T. aestivum 'Chinese Spring' wheat (ABD genomes, 2n = 42). The GISH analysis demonstrated that these lines had a pair of chromosomes displaying the typical pattern of a Js genome chromosome. This indicates that the chromosome that carries gene Lr24 belonged to the Js genome of Th. ponticum. In addition to 40 wheat chromosomes, eight Js and eight J genome chromosomes were also differentiated by GISH in the partial amphiploid line 693. Since most sources of Lr24 have a red grain color, the white-colored seeds in all of these substitution and addition lines, together with high protein content in some of the lines, make them very useful as a donor source for winter wheat breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».