MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1997847812 · doi:10.1111/j.1582-4934.2008.00455.x

High aldehyde dehydrogenase and expression of cancer stem cell markers selects for breast cancer cells with enhanced malignant and metastatic ability

2008· article· en· W1997847812 sur OpenAlexafffund
Alysha K. Croker, David Goodale, Jenny E. Chu, Carl O. Postenka, Benjamin D. Hedley, David A. Hess, Alison L. Allan

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular and Molecular Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCD44Cancer stem cellMetastasisAldehyde dehydrogenaseCancer researchStem cellCD24Stem cell markerCancerCancer cellBiologyCellPathologyMedicineCell biologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer stem cells (CSCs) have recently been identified in leukaemia and solid tumours; however, the role of CSCs in metastasis remains poorly understood. This dearth of knowledge about CSCs and metastasis is due largely to technical challenges associated with the use of primary human cancer cells in pre-clinical models of metastasis. Therefore, the objective of this study was to develop suitable pre-clinical model systems for studying stem-like cells in breast cancer metastasis, and to test the hypothesis that stem-like cells play a key role in metastatic behaviour. We assessed four different human breast cancer cell lines (MDA-MB-435, MDA-MB-231, MDA-MB-468, MCF-7) for expression of prospective CSC markers CD44/CD24 and CD133, and for functional activity of aldehyde dehydrogenase (ALDH), an enzyme involved in stem cell self-protection. We then used fluorescence-activated cell sorting and functional assays to characterize differences in malignant/metastatic behaviour in vitro (proliferation, colony-forming ability, adhesion, migration, invasion) and in vivo (tumorigenicity and metastasis). Sub-populations of cells demonstrating stem-cell-like characteristics (high expression of CSC markers and/or high ALDH) were identified in all cell lines except MCF-7. When isolated and compared to ALDH(low)CD44(low/-) cells, ALDH(hi)CD44(+)CD24(-) (MDA-MB-231) and ALDH(hi)CD44(+)CD133(+) (MDA-MB-468) cells demonstrated increased growth (P < 0.05), colony formation (P < 0.05), adhesion (P < 0.001), migration (P < 0.001) and invasion (P < 0.001). Furthermore, following tail vein or mammary fat pad injection of NOD/SCID/IL2gamma receptor null mice, ALDH(hi)CD44(+)CD24(-) and ALDH(hi)CD44(+)CD133(+) cells showed enhanced tumorigenicity and metastasis relative to ALDH(low)CD44(low/-) cells (P < 0.05). These novel results suggest that stem-like ALDH(hi)CD44(+)CD24(-) and ALDH(hi)CD44(+)CD133(+) cells may be important mediators of breast cancer metastasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations527
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cellular and Molecular MedicineMême sujetCancer Cells and MetastasisTravaux en français237 207