Passive remote monitoring of chemical vapors by differential Fourier-transform infrared radiometry: results at a range of 15 km
Notice bibliographique
Résumé
A method for the passive remote monitoring of chemical vapors by differential Fourier-transform infrared radiometry is presented to determine the characteristics of a chemical vapor plume from a stack located at a distance of more than 1 km from the sensor. This measurement technique is based on the use of a double-beam Fourier-transform infrared spectrometer that is optimized for optical subtraction. A description of the interferometer (compact atmospheric sounding interferometer) is given along with the algorithm (GASEM) that has been developed for the on-line detection, identification, and quantification of chemical vapor plumes. The detection method is described with a particular emphasis placed on its monitoring capabilities. The analysis focuses on the experimental results obtained at a recent open-air experiment for vapor plume mixtures of dimethyl methyl phosphonate and SF6 probed at a distance of 1.5 km. The accuracy of a simplified plume radiance model implemented in the detection algorithm is specifically addressed. The measurement technique has been successfully used to detect and identify low, medium, and high concentrations of vapor mixtures but appears to have limited quantification capabilities in its present form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».