Early Experiences With Video-Assisted Thoracoscopic Surgery: Our First 70 Cases
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Prospective consecutive series. OBJECTIVE: Analysis of the results and outcomes of patients treated with video-assisted thoracoscopic surgery for spinal pathology. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Video-assisted thoracoscopic surgery is an alternative to open thoracotomy. It has been suggested that the learning curve is substantial. The authors present their early experience in treating a variety of spinal pathologies with this technique. METHODS: Seventy cases were available at the 2-year follow-up. Video-assisted thoracoscopic surgery with the goal of anterior spinal release and fusion was carried out on patients with the following diagnoses: idiopathic scoliosis, neuromuscular spinal deformity, Scheuermann kyphosis, congenital and infantile scoliosis, neurofibromatosis, Marfan syndrome, postradiation scoliosis, and repair of pseudarthrosis. Three patients had excision of the first rib to treat thoracic outlet syndrome. Two patients had excision of intrathoracic neurofibroma and a benign rib tumor. One had anterior fusion following thoracic spine fracture-dislocation. RESULTS: The average operative time for the thoracoscopic anterior release with discectomy and fusion procedure was 256 minutes (range 150-405 minutes). The average number of discs excised was 8 (range 4-11 discs). The average operative time per disc was 32.5 minutes (range 20-45 minutes). The average blood loss during the thoracoscopic anterior release with diskectomy and fusion was 285 mL (range 150-405 mL). Final postoperative scoliosis and kyphosis corrections were 68% (range 41-91%) and 90% (range 47-100%), respectively. Complications related to thoracoscopy occurred in 3 patients. All deformity patients had evidence of anterior fusion radiographically. CONCLUSION: Video-assisted thoracoscopic surgery provides a safe and effective alternative to open thoracotomy in the treatment of thoracic pediatric spinal deformities. The procedure remains time consuming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».