An approach to identify putative hybrids in the ‘coalescent stochasticity zone’, as exemplified in the <scp>A</scp>frican plant genus <i><scp>S</scp>treptocarpus</i> (<scp>G</scp>esneriaceae)
Notice bibliographique
Résumé
The inference of phylogenetic relationships is often complicated by differing evolutionary histories of independently-inherited markers. The causes of the resulting gene tree incongruence can be challenging to identify, often relying on coalescent simulations dependent on unverifiable assumptions. We investigated alternative techniques using the South African rosulate species of Streptocarpus as a study group. Two independent gene trees - from the nuclear ITS region and from three concatenated plastid regions (trnL-F, rpl20-rps12 and trnC-D) - displayed widespread, strongly supported incongruence. We investigated the causes by detecting genetic exchange across morphological borders using morphological optimizations and genetic exchange across species boundaries using the genealogical sorting index. Incongruence between gene trees was associated with ancestral shifts in growth form (in four species) but not in pollination syndrome, suggesting introgression limited by reproductive barriers. Genealogical sorting index calculations showed polyphyly of two additional species, while individuals of all others were significantly associated. In one case the association was stronger according to the internal transcribed spacer data than according to the plastid data, which, given the smaller effective population size of the plastid, may also indicate introgression. These approaches offer alternative ways to identify potential hybridization events where incomplete lineage sorting cannot be rejected using simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».