Possible ethnic differences in plasma homocysteine levels associated with coronary artery disease between south asian and east asian immigrants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperhomocysteinemia has been identified as a risk factor for coronary artery disease (CAD). South Asians appear to have a high incidence of CAD, while East Asians have a very low incidence. HYPOTHESIS: The present study was undertaken because the relative association of plasma homocysteine levels (PH) with CAD in South Asians (SA = Indian, Pakistani, Sri Lankan) and East Asians (EA = Chinese, Japanese) is not known. METHODS: Fasting PH were drawn on all patients with CAD of SA (age 62.4+/-1.1 years, 72 men, 14 women) and EA (age 61.8+/-3.0 years, 13 men, 4 women) descent. These were compared with PH available from Caucasian (CA) patients (age 61.1+/-1.1 years, 89 men, 17 women) with CAD. RESULTS: The PH in SA, EA, and CA patients were 11.0+/-0.5, 7.6+/-0.5, and 10.8+/-0.6 micromol/l, respectively (p<0.001 between EA and SA/CA). Percentages of SA, EA, and CA with elevated PH (> 12.0 micromol/l) were 33.7, 5.9, and 28.2%, respectively. There were no significant differences in the lipid subfractions between the SA and EA group. History of smoking was significantly higher in the EA (52.9 vs. 26.2%), while hypertension and diabetes mellitus had similar prevalences. CONCLUSION: Significant differences in PH of SA versus EA patients with CAD exist. The relative contribution of homocysteine in the development of CAD appears to be less in EA immigrants. In contrast, the association between CAD and PH in SA immigrants appears to be similar to that of Caucasians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».