Notice bibliographique
Résumé
The hospital’s ambiguous relationship to everyday social space has long been a central theme of hospital ethnography. Often, hospitals are presented either as isolated “islands” defined by biomedical regulation of space (and time) or as continuations and reflections of everyday social space that are very much a part of the “mainland.” This polarization of the debate overlooks hospitals’ paradoxical capacity to be simultaneously bounded and permeable, both sites of social control and spaces where alternative and transgressive social orders emerge and are contested. We suggest that Foucault’s concept of heterotopia usefully captures the complex relationships between order and disorder, stability and instability that define the hospital as a modernist institution of knowledge, governance, and improvement. We expand Foucault’s focus on the disciplinary, heterotopic qualities of the hospital to explore the heterotopia as a space of multiple orderings. These orderings are not only biomedical. Rather, hospitals are notable for the intensity and heterogeneity of the ongoing spatial ordering processes, both biomedical and other, that produce them. We outline an approach to heterotopias that traces the contingent configuration of hospital space through relationships between the physical environment, technologies, and persons, while simultaneously considering the kinds of spatial imaginings, hopes for the future, and emotional responses that are rendered possible by those configurations. We provide three thematic frameworks through which the heterotopic and contingent qualities of hospital spaces might be explored: boundary work, generating scale, and layered space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,332 | 0,136 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».