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Enregistrement W1997858092 · doi:10.1111/j.1551-2916.2009.03148.x

Hydrothermal Growth of Vertical ZnO Nanorods

2009· article· en· W1997858092 sur OpenAlexaff
Yiling Lee, Yu Zhang, Serene Lay Geok Ng, Fransiska Cecilia Kartawidjaja, John Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Ceramic Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensAdvanced Micro Devices (Canada)
Organismes subventionnairesNational University of Singapore
Mots-clésNanorodMaterials scienceWurtzite crystal structureEpitaxyNucleationSeedingHydrothermal circulationChemical engineeringLayer (electronics)NanotechnologySurface roughnessComposite materialZincChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertically aligned, single crystalline ZnO nanorods with a high packing density and diameter of ∼60 nm have been successfully synthesized via a low‐temperature hydrothermal route on glass substrates pre‐deposited with a ZnO seeding layer. The seeding layer exhibits an epitaxial effect on the growth and alignment of the ZnO nanorods. This epitaxial effect can arise from two considerations, namely the crystalline orientation and surface roughness of the seeding layer, which can be controlled by the curing temperature. The ZnO seeding layer that was cured at 350°C exhibited a preferred (0002) crystalline orientation of wurtzite hexagonal structure and a low surface roughness. It was demonstrated to promote the vertical growth of ZnO nanorods. The ZnO nanorods grew in an almost linear relationship with hydrothermal time up to 8 h, but thereafter started to dissolve as the reaction time extended beyond 8 h, due to competition from the homogeneous nucleation of ZnO microparticles in the solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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