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Enregistrement W1997861308 · doi:10.1021/la0504311

Measurement of the Elastic Modulus of Single Bacterial Cellulose Fibers Using Atomic Force Microscopy

2005· article· en· W1997861308 sur OpenAlexaff
Ganesh Guhados, Wankei Wan, Jeffrey L. Hutter

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElastic modulusDeflection (physics)Atomic force microscopyMaterials scienceCharacterization (materials science)ModulusNanometreNanoscopic scaleComposite materialNanoindentationNanomaterialsBacterial celluloseBendingMicroscopeMicroscopyFiberAtomic force acoustic microscopyYoung's modulusNanotechnologyOpticsCelluloseChemistryMagnetic force microscopePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of the atomic force microscope to measure forces with subnanonewton sensitivity at nanometer-scale lateral resolutions has led to its use in the mechanical characterization of nanomaterials. Recent studies have shown that the atomic force microscope can be used to measure the elastic moduli of suspended fibers by performing a nanoscale three-point bending test, in which the center of the fiber is deflected by a known force. We extend this technique by modeling the deflection measured at several points along a suspended fiber, allowing us to obtain more accurate data, as well as to justify the mechanical model used. As a demonstration, we have measured a value of 78 +/- 17 GPa for Young's modulus of bacterial cellulose fibers with diameters ranging from 35 to 90 nm. This value is considerably higher than previous estimates, obtained by less direct means, of the mechanical strength of individual cellulose fibers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations369
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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