Comparing <i>Brassica</i> oilseed crop productivity under contrasting N fertility regimes in the semiarid northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
We compared the growth and yield of five Brassica spp. genotypes [two B.juncea (L.) Coss., two B. napus L. and one B. rapa L.] in 11 environments spanning two degrees of latitude and longitude in southern Saskatchewan in 1996–1998. All entries were managed with three levels of N fertility at each site. Plant height for the canola-quality B. juncea breeding line J904316 was 21% greater than the mean of the other genotypes, but shoot biomass did not differ for the same comparison. Cutlass Oriental mustard consistently yielded greatest across all environments while the yield of J904316 was highly variable among environments. The mean seed yield of Cutlass was 12% greater than the highest-yielding B. napus cultivar and 32% greater than the B. rapa cultivar, and had a greater harvest index. Earlier genotypes yielded greater than late-flowering and maturing genotypes within B. juncea and B. napus, but the earliest genotype, Maverick (B. rapa), yielded lower than all other genotypes. All Brassica spp. genotypes were responsive to N fertilization, and high total available N (average = 109, range = 91 to 131 kg N ha-1) was generally required to maximize seed yield, but not shoot biomass, under the conditions of this study. Pod density was the primary yield component influenced by N level. This study illustrates the potential adaptive advantage of B. juncea on the semiarid northern Great Plains. Key words: Brassica, canola, genotype, mustard, N fertility, semiarid, northern Great Plains
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».