Structures of Human DPP7 Reveal the Molecular Basis of Specific Inhibition and the Architectural Diversity of Proline-Specific Peptidases
Notice bibliographique
Résumé
Proline-specific dipeptidyl peptidases (DPPs) are emerging targets for drug development. DPP4 inhibitors are approved in many countries, and other dipeptidyl peptidases are often referred to as DPP4 activity- and/or structure-homologues (DASH). Members of the DASH family have overlapping substrate specificities, and, even though they share low sequence identity, therapeutic or clinical cross-reactivity is a concern. Here, we report the structure of human DPP7 and its complex with a selective inhibitor Dab-Pip (L-2,4-diaminobutyryl-piperidinamide) and compare it with that of DPP4. Both enzymes share a common catalytic domain (α/β-hydrolase). The catalytic pocket is located in the interior of DPP7, deep inside the cleft between the two domains. Substrates might access the active site via a narrow tunnel. The DPP7 catalytic triad is completely conserved and comprises Ser162, Asp418 and His443 (corresponding to Ser630, Asp708 and His740 in DPP4), while other residues lining the catalytic pockets differ considerably. The "specificity domains" are structurally also completely different exhibiting a β-propeller fold in DPP4 compared to a rare, completely helical fold in DPP7. Comparing the structures of DPP7 and DPP4 allows the design of specific inhibitors and thus the development of less cross-reactive drugs. Furthermore, the reported DPP7 structures shed some light onto the evolutionary relationship of prolyl-specific peptidases through the analysis of the architectural organization of their domains.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».