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Enregistrement W1997889714 · doi:10.1182/asheducation-2014.1.599

Five hematologic tests and treatments to question

2014· article· en· W1997889714 sur OpenAlexaff
Lisa K. Hicks, Harriet Bering, Kenneth R. Carson, Adam E. Haynes, Judith Kleinerman, Vishal Kukreti, Alice Ma, Brigitta U. Mueller, Sarah H. O’Brien, Julie A. Panepinto, Marcelo C. Pasquini, Anita Rajasekhar, Ravi Sarode, William A. Wood

Notice bibliographique

RevueHematology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticHematologyInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Choosing Wisely® is a medical stewardship initiative led by the American Board of Internal Medicine Foundation in collaboration with professional medical societies in the United States. The American Society of Hematology (ASH) released its first Choosing Wisely® list in 2013. Using the same evidence-based methodology as in 2013, ASH has identified 5 additional tests and treatments that should be questioned by clinicians and patients under specific, indicated circumstances. The ASH 2014 Choosing Wisely® recommendations include: (1) do not anticoagulate for more than 3 months in patients experiencing a first venous thromboembolic event in the setting of major, transient risk factors for venous thromboembolism; (2) do not routinely transfuse for chronic anemia or uncomplicated pain crises in patients with sickle cell disease; (3) do not perform baseline or surveillance computed tomography scans in patients with asymptomatic, early-stage chronic lymphocytic leukemia; (4) do not test or treat for heparin-induced thrombocytopenia if the clinical pretest probability of heparin-induced thrombocytopenia is low; and (5) do not treat patients with immune thrombocytopenia unless they are bleeding or have very low platelet counts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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