Real-Time QCM-D Immunoassay through Oriented Antibody Immobilization Using Cross-Linked Hydrogel Biointerfaces
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This report presents the development of pre-cross-linked and in situ cross-linked polyethyleneimine-carboxymethylcellulose antibody immobilization platforms for real-time QCM-D immunoassay of sepsis-related biomarkers. These platforms differ significantly from recent trends in QCM-based assays, a rapidly expanding field given the affordability and sensitivity of the transduction system, by providing ultrafast biointerface deposition through cross-linking of polysaccharides. Using rhIL-1ra (17 kDa), a known sepsis biomarker, for development, various immunoassay modifications to increase sensitivity were investigated, including the use of Protein A, Protein G, and anti-IgG Fc specific antibody capture ligands for oriented antibody immobilization, higher-frequency QCM-D crystals, and amplification using secondary antibodies. The optimized assay employs Protein A oriented immobilization on pre-cross-linked polymer and secondary antibodies to achieve a detection limit of 25 ng/mL on 5 MHz crystals. Assay repeatability using the optimized chemistry is robust, with no loss in 100 ng/mL antigen detection over 20 cycles of the 10 min sandwich assay. Nonspecific adsorption of human serum albumin, as characterized by ToF-SIMS, is minimal and negligible for the pre-cross-linked and in situ cross-linked compositions, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle