Elevated dietary sugar and the heart: experimental models and myocardial remodeling
Notice bibliographique
Résumé
A dramatic rise in the prevalence of insulin resistance has been paralleled by increasing dietary consumption of sugar. The use of added sweeteners containing fructose (sucrose and high-fructose corn syrup) has increased by 25% over the past 3 decades. High fructose intake has the potential to adversely influence systemic and cellular metabolism via insulin resistance and glycolytic dysregulation. As a tissue that is both insulin sensitive and glycolysis dependent, the heart may be especially vulnerable to fructose over-consumption. In this review, experimental studies of elevated dietary sugar intake are evaluated, including sucrose and fructose dietary manipulation models. The possible role of the GLUT5 transporter as a mediator of cardiomyocyte fructose uptake is considered. The impact of dietary sucrose and fructose on cardiac insulin-dependent signaling in the context of perturbed systemic metabolic response is detailed. Myocardial dysfunction, modified growth, and oxidative stress responses associated with high dietary sugar intake are discussed. Finally, the involvement of the renin-angiotensin system in mediating fructose cardiopathology is considered. This review highlights the importance of obtaining new mechanistic data that can contribute to a more developed understanding of how high sugar intake directly contributes to structural and functional cardiomyopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».