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Enregistrement W1997896483 · doi:10.1046/j.1365-2427.2000.00589.x

The importance of meiofauna to lotic ecosystem functioning

2000· article· en· W1997896483 sur OpenAlexafffund
Christine C. Hakenkamp, Antoine Morin

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMeiobenthosBenthic zoneEcologyBioturbationBiomass (ecology)EcosystemRiver ecosystemEnvironmental scienceOrganic matterBiologySediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1 Although meiofauna occur in large numbers in many streams, almost nothing is known about their functional role. 2 In other systems, meiofauna influence microbial and organic matter dynamics through consumption and bioturbation. Given that these are important processes in streams, meiofauna have the potential to influence lotic function by changing the quality and availability of organic matter as well as the number and biotic activity of benthic microbes. Selective feeding by meiofauna has the potential to alter the availability of nutrients and organic carbon. 3 Meiofauna generally contribute only a small amount to metazoan production and biomass in streams, although exceptions occur. Within a stream, the relative importance of meiofauna may reflect whether the temporary or permanent meiofauna dominate the meiobenthos as well as the season when samples are collected. 4 We suggest stream conditions (small sediment grain size, restricted interstitial flow) under which meiofauna have the greatest likelihood of influencing stream ecosystem function. 5 Important areas for future research include addressing whether meiofauna feed selectively, whether meiofauna are links or sinks for carbon in streams, and whether bioturbation by meiofauna influences stream ecosystem processes in a predictable manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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