Inflammation-Related Genetic Variations and Survival in Patients With Advanced Non–Small Cell Lung Cancer Receiving First-Line Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Accurate prognostic prediction is challenging for patients with advanced-stage non-small cell lung cancer (NSCLC). We systematically investigated genetic variants within inflammation pathways as potential prognostic markers for advanced-stage NSCLC patients treated with first-line chemotherapy. A discovery phase in 502 patients and an internal validation phase in 335 patients were completed at the MD Anderson Cancer Center. External validation was performed in 371 patients at Harvard University. A missense single-nucleotide polymorphism (SNP) in the gene encoding the major histocompatibility complex class II, DO-β chain (HLA-DOB:rs2071554), predicted to influence protein function, was significantly associated with poor survival in the discovery (hazard ratio (HR): 1.46; 95% confidence interval (CI): 1.02-2.09), internal validation (HR: 1.51; 95% CI: 1.02-2.25), and external validation (HR: 1.52; 95% CI: 1.01-2.29) populations. KLRK1:rs2900420 was associated with reduced risk in the discovery (HR: 0.76; 95% CI: 0.60-0.96), internal validation (HR: 0.77; 95% CI: 0.61-0.99), and external validation (HR: 0.80; 95% CI: 0.63-1.02) populations. A strong cumulative effect on overall survival was observed for these SNPs. Genetic variations in inflammation-related genes could have potential to complement prediction of prognosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».