Multiple work-related accidents: tracing the role of hearing status and noise exposure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our main purpose was to investigate any relationship between noise exposure levels in the workplace, degree of hearing loss (HL), and the relative risk of accident (OR of single or multiple events). METHODS: We conducted a retrospective study of 52 982 male workers aged 16-64 years with long-standing exposures to occupational noise over a 5-year period, using "hearing status" and "noise exposure" from the registry held by the Quebec National Institute of Public Health. Information on work-related accidents was obtained from the Quebec Workers' Compensation Board. Hearing threshold level measurements and noise exposures were regressed on the numbers of accidents after adjusting for age. RESULTS: Exposure to extremely noisy environments (L(eq8h) (equivalent noise level for 8 h exposure) > or =90 dBA) is associated with a higher relative risk of accident. The severity of hearing impairment (average bilateral hearing threshold levels at 3, 4 and 6 kHz) increases the relative risk of single and multiple events when threshold levels exceed 15 dB of hearing loss. The relative risk of multiple events (four or more) is approximately three times higher among severely hearing-impaired workers who are exposed to L(eq8h) > or =90 dBA. CONCLUSION: Single and multiple events are associated with high noise exposure and hearing status. This suggests that reducing noise exposure contributes to increased safety in noisy industries and prevents hearing loss. Hearing-impaired workers assigned to noisy workstations should be provided with assistive listening devices and efficient communication strategies should be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».