Comparison of the Virulence Potential of Acinetobacter Strains from Clinical and Environmental Sources
Notice bibliographique
Résumé
Several Acinetobacter strains have utility for biotechnology applications, yet some are opportunistic pathogens. We compared strains of seven Acinetobacter species (baumannii, Ab; calcoaceticus, Ac; guillouiae, Ag; haemolyticus, Ah; lwoffii, Al; junii, Aj; and venetianus, Av-RAG-1) for their potential virulence attributes, including proliferation in mammalian cell conditions, haemolytic/cytolytic activity, ability to elicit inflammatory signals, and antibiotic susceptibility. Only Ah grew at 10(2) and 10(4) bacteria/well in mammalian cell culture medium at 37°C. However, co-culture with colonic epithelial cells (HT29) improved growth of all bacterial strains, except Av-RAG-1. Cytotoxicity of Ab and Ah toward HT29 was at least double that of other test bacteria. These effects included bacterial adherence, loss of metabolism, substrate detachment, and cytolysis. Only Ab and Ah exhibited resistance to killing by macrophage-like J774A.1 cells. Haemolytic activity of Ah and Av-RAG-1 was strong, but undetectable for other strains. When killed with an antibiotic, Ab, Ah, Aj and Av-RAG-1 induced 3 to 9-fold elevated HT29 interleukin (IL)-8 levels. However, none of the strains altered levels of J774A.1 pro-inflammatory cytokines (IL-1β, IL-6 and tumor necrosis factor-α). Antibiotic susceptibility profiling showed that Ab, Ag and Aj were viable at low concentrations of some antibiotics. All strains were positive for virulence factor genes ompA and epsA, and negative for mutations in gyrA and parC genes that convey fluoroquinolone resistance. The data demonstrate that Av-RAG-1, Ag and Al lack some potentially harmful characteristics compared to other Acinetobacter strains tested, but the biotechnology candidate Av-RAG-1 should be scrutinized further prior to widespread use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».