Depression and Health Related Quality of Life in Adolescent Survivors of a Traumatic Brain Injury: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Traumatic brain injury is (TBI) a leading cause of morbidity and mortality in youth. Adult survivors of a severe pediatric TBI are vulnerable to global impairments, including greater employment difficulties, poor quality of life (HRQoL) and increased risk of mental health problems. When estimating the health related quality of life in adolescents, the presence of anxiety and depression and the quality of social relationships are important considerations, because adolescents are entrenched in social development during this phase of maturation. The influence of anxiety, depression and loneliness on health related quality of life in adolescent survivors of TBI has not been documented. This pilot study aimed to identify and measure the relationship between anxiety, depression and loneliness and perceived health related quality of life in adolescent survivors of a TBI. METHOD: mixed method/cohort pilot study (11 adolescents, mild to severe TBI; 9 parents), using self-report and proxy-report measures of anxiety, depression, health related quality of life, loneliness and clinical psychiatric interviews (adolescent only). RESULTS: Self-reported depression was significantly correlated with self-reported HRQoL (rs [11] = -0.88, p<0.001). Age at injury was significantly correlated with self-reported HRQoL (rs [11] = -0.68, p = 0.02). Self-reported depression predicted self-reported HRQoL (R2 = 0.79, F [1, 10] = 33.48, p<0.001), but age at injury did not (R2 = 0.19, F [1, 10] = 2.09, p = 0.18). CONCLUSIONS: Our results suggest that depression is a predictor of health related quality of life in youth post-TBI. The possibility of using targeted assessment and therapy for depression post-TBI to improve health related quality of life should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».