Spatial and environmental correlates of fish community structure in Canadian Shield lakes
Notice bibliographique
Résumé
We used data on fish species biomass from 38 lakes of the Canadian Shield (Québec) to determine the contribution of environmental (lake and watershed morphometry) and spatial (e.g., hydrographic connectivity and geographic coordinates) variables on fish community structure. By using a combination of multivariate analyses, we show that nearly half of the variation in the fish community structure is explained by the independent contributions of spatial and environmental factors. Walleye (Sander vitreus) and lake whitefish (Coregonus clupeaformis) were significantly associated with the absence of beaver (Castor canadensis) dams, whereas northern pike (Esox lucius) was positively correlated with beaver dam presence. Altitude and longitude, but not current patterns in lake connectivity, were the main explanatory spatial variables accounting for the observed pattern in fish community structure. Large piscivorous fish were associated with a reduced richness and biomass of small prey, suggesting that predation is a structuring factor in these lakes. By showing that geographic coordinates and altitude are better descriptors of fish community structure than hydrographic connections, our study suggests that past colonization routes are relatively more important than current ones in structuring fish communities at the landscape level. This interpretation is supported by recently published genetic data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».