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Enregistrement W1997915193 · doi:10.1371/journal.pone.0101540

Tumourigenesis Driven by the Human Papillomavirus Type 16 Asian-American E6 Variant in a Three-Dimensional Keratinocyte Model

2014· article· en· W1997915193 sur OpenAlexafffund
Robert Jackson, Melissa Togtema, Paul F. Lambert, Ingeborg Zehbe

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensThunder Bay Regional Research InstituteLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésViral life cycleBiologyViral OncogeneKeratinocyteCell cycleOncogeneVirologyContext (archaeology)GeneCell cultureViral replicationCancer researchGeneticsVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infection with a transforming human papillomavirus (HPV) such as type 16 (of species Alphapapillomavirus 9) causes ano-genital and oral tumours via viral persistence in human squamous cell epithelia. Epidemiological studies showed that the naturally occurring HPV16 Asian-American (AA) variant (sublineage D2/D3) is found more often than the European Prototype (EP) (sublineage A1) in high-grade cervical neoplasia and tumours compared to non-cancer controls. Just three amino acid changes within the early gene, E6, of HPV16 AA have been linked to this augmented tumourigenicity. The AAE6 variant's greater immortalizing and transforming potential over EPE6 has recently been confirmed in retrovirally-transduced keratinocytes expressing the E6 gene only. However, the tumourigenic role of the full-length viral genome of HPV16 has not yet been addressed with regard to these E6 variants. To investigate this process in the context of these two HPV16 E6 genotypes, an organotypic tissue culture model was used to simulate the HPV infectious life cycle. The AAE6 variant demonstrated an enhanced ability over EPE6 to drive the viral life cycle toward tumourigenesis, as evidenced phenotypically-by a more severe grade of epithelial dysplasia with higher proliferation and deregulated differentiation, and molecularly-by high viral oncogene E6 and E7 expression, but lack of productive viral life cycle markers. In contrast, EPE6 had low E6 and E7 but high E1∧E4 expression, indicative of a productive life cycle. We suggest increased viral integration into the host genome for AAE6 as one possible mechanism for these observed differences from EPE6. Additionally, we found downstream effects on immortalization and host innate immune evasion. This study highlights how minor genomic variations in transforming viruses can have a significant affect on their tumourigenic ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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