Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to develop a short, reliable, and valid measure of physical function and symptoms related to upper-limb musculoskeletal disorders by shortening the full, thirty-item DASH (Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand) Outcome Measure. METHODS: Three item-reduction techniques were used on the cross-sectional field-testing data derived from a study of 407 patients with various upper-limb conditions. These techniques were the concept-retention method, the equidiscriminative item-total correlation, and the item response theory (Rasch modeling). Three eleven-item scales were created. Data from a longitudinal cohort study in which the DASH questionnaire was administered to 200 patients with shoulder and wrist/hand disorders were then used to assess the reliability (Cronbach alpha and test-retest reliability) and validity (cross-sectional and longitudinal construct) of the three scales. Results were compared with those derived with the full DASH. RESULTS: The three versions were comparable with regard to their measurement properties. All had a Cronbach alpha of > or = 0.92 and an intraclass correlation coefficient of > or = 0.94. Evidence of construct validity was established (r > or = 0.64 with single-item indices of pain and function). The concept-retention method, the most subjective of the approaches to item reduction, ranked highest in terms of its similarity to the original DASH. CONCLUSIONS: The concept-retention version is named the QuickDASH. It contains eleven items and is similar with regard to scores and properties to the full DASH. A comparison of item-reduction approaches suggested that the retention of clinically sensible and important content produced a comparable, if not slightly better, instrument than did more statistically driven approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».