Coupling of lipolysis and de novo lipogenesis in brown, beige, and white adipose tissues during chronic β3-adrenergic receptor activation
Notice bibliographique
Résumé
Chronic activation of β3-adrenergic receptors (β3-ARs) expands the catabolic activity of both brown and white adipose tissue by engaging uncoupling protein 1 (UCP1)-dependent and UCP1-independent processes. The present work examined de novo lipogenesis (DNL) and TG/glycerol dynamics in classic brown, subcutaneous "beige," and classic white adipose tissues during sustained β3-AR activation by CL 316,243 (CL) and also addressed the contribution of TG hydrolysis to these dynamics. CL treatment for 7 days dramatically increased DNL and TG turnover similarly in all adipose depots, despite great differences in UCP1 abundance. Increased lipid turnover was accompanied by the simultaneous upregulation of genes involved in FAS, glycerol metabolism, and FA oxidation. Inducible, adipocyte-specific deletion of adipose TG lipase (ATGL), the rate-limiting enzyme for lipolysis, demonstrates that TG hydrolysis is required for CL-induced increases in DNL, TG turnover, and mitochondrial electron transport in all depots. Interestingly, the effect of ATGL deletion on induction of specific genes involved in FA oxidation and synthesis varied among fat depots. Overall, these studies indicate that FAS and FA oxidation are tightly coupled in adipose tissues during chronic adrenergic activation, and this effect critically depends on the activity of adipocyte ATGL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».