Telomeric repeat-containing RNA TERRA: a noncoding RNA connecting telomere biology to genome integrity
Notice bibliographique
Résumé
Telomeres are dynamic nucleoprotein structures that protect the ends of chromosomes from degradation and activation of DNA damage response. For this reason, telomeres are essential to genome integrity. Chromosome ends are enriched in heterochromatic marks and proper organization of telomeric chromatin is important to telomere stability. Despite their heterochromatic state, telomeres are transcribed giving rise to long noncoding RNAs (lncRNA) called TERRA (telomeric repeat-containing RNA). TERRA molecules play critical roles in telomere biology, including regulation of telomerase activity and heterochromatin formation at chromosome ends. Emerging evidence indicate that TERRA transcripts form DNA-RNA hybrids at chromosome ends which can promote homologous recombination among telomeres, delaying cellular senescence and sustaining genome instability. Intriguingly, TERRA RNA-telomeric DNA hybrids are involved in telomere length homeostasis of telomerase-negative cancer cells. Furthermore, TERRA transcripts play a role in the DNA damage response (DDR) triggered by dysfunctional telomeres. We discuss here recent developments on TERRA's role in telomere biology and genome integrity, and its implication in cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».