Comparative growth and feeding in zebra and quagga mussels (<i>Dreissena polymorpha</i>and<i>Dreissena bugensis</i>): implications for North American lakes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In laboratory experiments, quagga mussels (Dreissena bugensis) survived as well as zebra mussels (Dreissena polymorpha) and equaled or exceeded their growth rate (3 to 242% change in wet mass) when reared at 6 or 23°C and fed natural seston or Chlamydomonas at food levels ranging from 0.057.4 µg·L 1 chlorophyll a (chl a). Superior growth of quagga mussels was most pronounced at low food levels. We found no significant differences in per capita clearance rates (CR), functional responses, or feeding behavior between zebra and quagga mussels fed Chlamydomonas, Nannochloris, or mixed suspensions of Nannochloris and clay. Per capita CR ranged from 0.018 to 0.402 L·mussel 1 ·h 1 for zebra mussels and from 0.010 to 0.407 L·mussel 1 ·h 1 for quagga mussels. Because quagga mussels had more biomass per unit shell length, we found lower biomass-specific CR for quagga mussels. When fed natural seston, zebra and quagga mussels could selectively reject inorganic material and at the lowest seston level the assimilation efficiency of quagga mussels (81%) was significantly higher than that of zebra mussels (63%). Our experiments suggest that quagga mussels can survive, grow, and feed as well or better than zebra mussels in epilimnetic waters with either low or high productivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle